"Pemahaman Konsep Primary Key, Foreign Key, dan Candidate Key dalam Desain ERD"

 ### 1. Penjelasan tentang **Primary Key**, **Foreign Key**, dan **Candidate Key**, serta Contoh Penerapannya dalam **Entity-Relationship Diagram (ERD)**


**a. Primary Key (PK):**

Primary Key adalah atribut atau kombinasi atribut yang digunakan untuk mengidentifikasi setiap entitas secara unik dalam sebuah tabel database. Setiap entitas dalam tabel harus memiliki nilai yang unik untuk atribut ini, dan nilai ini tidak boleh `NULL`.


**Contoh Primary Key pada ERD:**

1. **Tabel Pelanggan**: `ID_Pelanggan`

2. **Tabel Produk**: `ID_Produk`

3. **Tabel Karyawan**: `ID_Karyawan`

4. **Tabel Pesanan**: `ID_Pesanan`

5. **Tabel Kursus**: `ID_Kursus`


**b. Foreign Key (FK):**

Foreign Key adalah atribut dalam sebuah tabel yang mengacu pada Primary Key di tabel lain. Ini digunakan untuk membentuk hubungan antara dua entitas dalam ERD. Foreign Key dapat memiliki nilai yang `NULL` atau merujuk pada nilai di tabel lain.


**Contoh Foreign Key pada ERD:**

1. **Tabel Pesanan**: `ID_Pelanggan` (merujuk ke `ID_Pelanggan` di tabel Pelanggan)

2. **Tabel Pembelian**: `ID_Produk` (merujuk ke `ID_Produk` di tabel Produk)

3. **Tabel Karyawan**: `ID_Departemen` (merujuk ke `ID_Departemen` di tabel Departemen)

4. **Tabel Pembayaran**: `ID_Pesanan` (merujuk ke `ID_Pesanan` di tabel Pesanan)

5. **Tabel Registrasi**: `ID_Kursus` (merujuk ke `ID_Kursus` di tabel Kursus)


**c. Candidate Key:**

Candidate Key adalah atribut atau kombinasi atribut yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi secara unik setiap entitas dalam sebuah tabel, sama seperti Primary Key. Namun, sebuah tabel dapat memiliki lebih dari satu Candidate Key, dan salah satu dari mereka akan dipilih menjadi Primary Key.


**Contoh Candidate Key pada ERD:**

1. **Tabel Pelanggan**: `ID_Pelanggan`, `Email`

2. **Tabel Produk**: `ID_Produk`, `Kode_Produk`

3. **Tabel Karyawan**: `ID_Karyawan`, `Nomor_Induk_Karyawan`

4. **Tabel Pesanan**: `ID_Pesanan`, `Nomor_Pesanan`

5. **Tabel Kursus**: `ID_Kursus`, `Nama_Kursus`


### 2. Penjelasan tentang **Relation** pada ERD dan **Masalah Many-to-Many** pada ERD


**a. Relation pada ERD:**

Relation dalam konteks ERD (Entity-Relationship Diagram) menggambarkan hubungan antara entitas. Ini menunjukkan bagaimana entitas yang berbeda saling berinteraksi dan terhubung dalam sebuah sistem. Hubungan ini dapat berupa berbagai jenis kardinalitas, seperti **one-to-one**, **one-to-many**, atau **many-to-many**.


**b. Masalah dengan Many-to-Many pada ERD:**

Dalam desain database, hubungan **many-to-many** (banyak ke banyak) tidak disarankan untuk digunakan secara langsung karena dapat menimbulkan kompleksitas dan masalah pengelolaan data, antara lain:


1. **Redundansi Data**: Dalam hubungan many-to-many, data sering kali terulang dalam banyak tempat, yang bisa menyebabkan duplikasi dan inkonsistensi data.

2. **Kesulitan dalam Pemeliharaan**: Mengelola hubungan many-to-many membutuhkan banyak tabel perantara, yang dapat memperumit pemeliharaan dan query database.

3. **Kesulitan dalam Pengelolaan Integritas Data**: Banyaknya entitas yang terlibat dalam hubungan many-to-many meningkatkan risiko integritas data yang terganggu, seperti data yang tidak konsisten atau hilang.

   

Contoh Many-to-Many dan Solusinya:

Misalnya, hubungan antara Tabel Mahasiswa dan Tabel Mata Kuliah yang memiliki hubungan many-to-many, karena seorang mahasiswa dapat mengambil banyak mata kuliah dan satu mata kuliah dapat diambil oleh banyak mahasiswa.


Untuk mengatasi hal ini, kita bisa menambahkan tabel perantara seperti Tabel Pendaftaran dengan dua Foreign Key, yaitu `ID_Mahasiswa` dan `ID_Mata_Kuliah`. Ini mengubah hubungan many-to-many menjadi two one-to-many relationships, yang lebih mudah dikelola.


Contoh hubungan Many-to-Many yang diperbaiki:

- Tabel Mahasiswa: `ID_Mahasiswa`

- Tabel Mata Kuliah: `ID_Mata_Kuliah`

- Tabel Pendaftaran: `ID_Mahasiswa`, `ID_Mata_Kuliah` (sebagai Foreign Key ke kedua tabel)


Dengan cara ini, hubungan many-to-many dikelola menggunakan tabel perantara yang menghubungkan entitas-entitas tersebut secara terstruktur dan jelas.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Memahami Arsitektur Teknologi Convolutional Neural Network (CNN) dan Contoh Implementasinya

Gambar
Arsitektur Teknologi Convolutional Neural Network (CNN) dan Contoh Implementasinya   Pendahuluan         Convolutional Neural Network (CNN) adalah salah satu jenis arsitektur yang paling dominan dalam bidang pengolahan citra dan pengenalan pola. Dalam artikel ini, kita akan membahas dasar-dasar CNN, struktur umumnya, dan memberikan contoh implementasi sederhana menggunakan Python dan framework TensorFlow. Apa itu Convolutional Neural Network (CNN)?           Convolutional Neural Network (CNN) adalah jenis arsitektur neural network yang biasa digunakan dalam pemrosesan citra dan pengenalan pola. CNN terinspirasi oleh cara kerja visual korteks manusia. CNN memiliki kemampuan untuk mengekstrak fitur secara otomatis dari data citra tanpa perlu fitur yang telah ditentukan sebelumnya. Struktur Umum CNN      1. Layer Konvolusi (Convolutional Layer) : Layer ini berfungsi untuk mengekstrak fitur dari input menggunakan op...
Baca selengkapnya

TUGAS_BASISDATA P4(MUHAMMAD AMAR ABDULLAH_23416255201170_IF23C)

Gambar
 NAMA     : MUHAMMAD AMAR ABDULLAH KELAS     : IF23C NIM          : 23416255201170 Penjelasan: Pelanggan : Setiap pelanggan bisa memesan banyak tiket, yang terhubung dengan satu jadwal kereta tertentu. Tiket : Setiap tiket memiliki informasi tentang pelanggan yang memesan dan jadwal yang dipesan, serta informasi tempat duduk dan tanggal pemesanan. Jadwal : Menyimpan waktu keberangkatan dan kedatangan kereta, serta menghubungkan kereta dengan jadwal. Kereta : Kereta yang digunakan dalam setiap jadwal keberangkatan. Masinis : Setiap jadwal akan memiliki 2 masinis yang ditugaskan untuk mengoperasikan kereta.
Baca selengkapnya